NTTドコモで実践｜数日かかる提携企業リサーチをAIで即日完了した方法

「候補企業のサイトを1社ずつ読み込んでいたら、気づけば数日が過ぎていた——」

業務提携の検討、特にグローバル企業が候補に複数並ぶ場合は、調査・比較・シナジー整理・資料作成と工程が多く、担当者にかかる稼働が逼迫しがちです。

この記事でわかること

提携先企業の調査から評価・選定案まで、AIで即日完成

• 複数社のホームページを同時に調査・比較する方法
• 最適なパートナーと事業開始地域を5軸スコアリングで評価し、選定案としてまとめる手順

こんな経験はありませんか？

• 複数社を並行して検討すると、情報整理だけで数日かかってしまう
• 「調べて終わり」になってしまい、評価・選定まで手が回らない
• 調査結果をまとめる段階で比較軸がそろっておらず、また調べ直すことになった

この記事では、複数の企業を同時に調査・比較し、提携パートナーの評価・選定案までを即日で完成したStella AI for Biz実践例を紹介します。

Before / After

従来、提携に向けた企業調査は「担当者が各社のホームページを1社ずつ読み込み、自分で情報を整理しながら比較検討する」のが当たり前でした。

調査・比較・シナジー整理・資料作成まですべてを担当者が抱えるため、数日間の稼働が必要でした。

Before（従来の業務フロー）

候補企業の洗い出し →ホームページを1社ずつ手動で調査 →情報を手作業で整理し、比較表を作成 →提携のシナジーを検討し、社内説明資料を1から作成

複数社を並行して検討すると、数日間の稼働が必要だった。

After（AI導入後）

Deep Research機能で複数社を同時に調査・分析 →競合比較・機能比較・優位性比較をレポート形式で即時出力 →提携パートナーの評価・選定案をAIで生成

数日かかっていた作業が、即日で完了。

企業名・URL・必要情報を渡すだけで、調査から評価・選定案まで一気に揃います。

実践STEP：2ステップで調査から選定案まで完結

STEP1｜候補企業を入力して調査・比較する

Stella AI for BizのホームからDeep Researchを選択し、調査の目的や、候補企業名・URL等を入力します。各社のWebサイトから事業概要・強み・市場ポジションを即座に調査・分析・整理してくれます。

複数社の情報を同時に入力することで、競合比較・機能比較・優位性比較まで分析可能です。

▼ 入力例

# 調査の目的
グローバル市場での〇〇販売・△△事業展開における提携候補企業を調査・比較してください。

# 調査対象
- 企業A：[URL]
- 企業B：[URL]
- 企業C：[URL]

# 調査・比較の観点
- 事業概要・提供サービス
- 市場でのポジションと強み
- 対象地域・顧客基盤
- 財務状況・企業規模

# 出力形式
各社の調査結果を整理したうえで、複数社を横並びに比較できる表形式でまとめてください。

ここがポイント

冒頭に「調査の目的」を明示することで、AIが目的に即した視点で各社を調査・整理してくれます。STEP1は「各社の事実情報を収集・整理する」フェーズです。企業名やURLを渡すだけで数分で完了し、この比較データを土台にSTEP2で自社視点の評価・選定に進められます。

STEP2｜最適な提携パートナーと事業開始地域の評価・選定案を出力する

STEP1の比較結果をもとに、最適な提携パートナーと事業開始地域の評価・選定案を生成します。出力内容を自社フォーマットに手直しするだけで、関連部門へのヒアリング資料としてそのまま活用できます。

▼ プロンプト例

# 目的
提携候補企業の比較結果をもとに、グローバル市場での販売・事業展開における最適な提携パートナーと、
事業開始に最も適した地域の評価・選定案を作成してください。

単なる総花的な比較ではなく、
「収益性」「実行可能性」「リスク」のバランスを踏まえ、
実際に着手すべき優先順位まで示してください。

なお、評価・選定は文末の「前提」および「入力データ」を必ず踏まえて行ってください。

# 評価方針
- 候補企業の比較だけでなく、事業開始地域についても評価対象に含めること
- 収益性だけでなく、実行可能性と立ち上げ速度のバランスを重視すること
- 短期で着手すべき案と、中長期で最も収益性が高い案を区別すること
- 地域とパートナー企業の相性まで踏み込んで提案すること
- 結論では、なぜ1位なのかが2位・3位と比較して分かるように示すこと

# 候補企業の評価軸設計
以下の条件で、候補企業を評価するための評価軸を5つ設計し、各候補企業をスコアリングしてください。

必須条件：
- 「本事業収益への貢献度」を最優先の評価軸とする
- 「財務安定性・リスク対応力」を必ず含める
- 「現地市場でのネットワーク・事業展開実績」を必ず含める
- 残り2軸は、本事業の特性に応じて最適なものを設定する
  （例：技術実装力、運用体制、規制対応力、営業実行力、意思決定の速さ など）

# 地域評価の観点
事業開始地域については、少なくとも以下の観点を踏まえて評価してください。
- 市場性・成長性
- 参入難易度
- 規制対応負荷
- 初期立ち上げのしやすさ
- 候補企業との相性

# 評価ルール
- 評価軸名：20文字以内
- 各評価内容：80文字以内
- 評点：1〜10点（高いほど優れている）
- 各評価軸に重み（%）を設定すること
- 重み合計は100%にすること
- 各社について、評価根拠は比較結果に基づいて簡潔に記載すること
- 情報不足の項目は推測で埋めず、「情報不足」と明記すること
- 重要な評価軸で情報不足の場合は、保守的に評価すること

# スコア基準
以下の目安で採点してください。
- 9〜10点：明確な優位性があり、本事業に非常に適合
- 7〜8点：有力候補として十分成立
- 5〜6点：一定の適合性はあるが課題あり
- 3〜4点：適合性が低く重要課題あり
- 1〜2点：本事業との適合性が極めて低い

# 出力形式

## 1. 候補企業の評価軸一覧
以下の列で整理してください。
| 評価軸 | 重み | 設計理由 |

## 2. 候補企業の評価表
以下の列で表形式にしてください。
| 候補企業 | 評価軸 | 評価内容 | 評点 |

## 3. 候補企業の総合評価
各候補企業について以下を出力してください。
| 候補企業 | 加重合計点 | 主な強み | 主な懸念 |

- 加重合計点は、各評価軸の評点に重みを乗じて算出し、小数第1位まで表示すること

## 4. 事業開始地域の評価
事業開始候補地域について、以下の列で表形式にしてください。
| 地域 | 評価内容 | 主な利点 | 主な懸念 | 総合評価 |

## 5. 推奨順位
優先度1〜3として、「推奨地域 × パートナー企業」の組み合わせを提示してください。

各候補について以下を記載してください。
- 組み合わせ
- 優先度
- 想定シナリオ（例：短期立ち上げ重視 / 中長期収益重視 / 低リスク進出重視）
- 選定理由（150文字以内）
- 主なリスク（100文字以内）
- この組み合わせが適する条件（100文字以内）

# 選定の判断基準
以下を総合考慮して優先順位をつけてください。
- リスクの許容度
- 期待収益の大きさ
- 事業開始までの期間
- 初期投資の規模

# 注意事項
- 比較結果にない事実は断定しない
- 抽象表現だけで終わらせず、理由を具体化する
- 出力は簡潔かつ経営判断に使える粒度にする

# 前提
- 事業目標：〔例：△△事業を通じ、〇〇販売利益の3倍以上の収益創出〕
- 重視する要素：〔例：Fintech収益への貢献・MDMなどの技術実現性・現地法規制対応〕
- 想定する事業形態：〔例：販売提携、JV、代理店、技術提携など〕
- 当社の制約条件：〔例：初期投資は限定的、6か月以内にPoC開始希望、現地法人未保有〕
- リスク許容度：〔低・中・高〕

# 入力データ
以下の比較結果をもとに評価してください。
- {STEP1の結果を記載}

ここがポイント

候補企業の評価軸・出力形式・判断基準などの不変部分を前半にまとめ、案件ごとに変わる前提条件や比較結果を後半に置くことで、テンプレートとして再利用しやすくなります。さらに、候補企業の比較だけでなく、事業開始地域の評価と「地域×パートナー企業」の選定案までまとめて出力できるため、調査結果をそのまま意思決定のたたき台につなげられます。

得られた成果

Deep Research機能の活用により、これまで数日かかっていた調査が即日で完了するようになりました。調査だけでなく、比較・評価・選定案の一連の工程をAIがサポートすることで、担当者は本質的な判断と意思決定に集中できる環境が生まれています。

稼働の削減にとどまらず、「思考の整理」までAIが担うようになった。 これが今回の取り組みの本質的な成果

Stella AI担当者の声

「市場調査・企業調査にDeep Researchを活用するケースが増えてきています。ひとつひとつWeb検索するという稼働が大幅に削減できるため、調査結果をもとに事業案や施策案を検討するフェーズに時間をかけられるようになることは非常に大きなメリットです。検討にあたっての壁打ちやアイデア出しもStella AI for Bizで実施することで、より質の高いアウトプットができ、社内の議論も活性化しています。」

応用・発展ヒント

今回の活用法は、候補企業の調査以外にもさまざまな業務に応用できます。

① 最新ニュースをまとめて把握する

市場動向、競合の最新情報、テクノロジーのトレンドなど、複数のニュースソースや情報を一括で収集・整理できます。「調べたいけど時間がない」という情報収集の悩みが解消され、インプットの質とスピードが同時に上がります。

② 新規営業先の企業調査に活用する

初めてアプローチする企業の事業内容・強み・課題をDeep Researchで事前に調査することで、的外れな提案を防ぎ、商談の質を高められます。「企業研究」に費やしていた時間を大幅に削減しながら、最適な提案準備に集中できます。

③ 新規事業・市場参入の初期リサーチに使う

特定の業界や市場に参入を検討する際、主要プレイヤーの動向・市場トレンド・規制環境などを一気に調査できます。「まずこの市場を理解する」という初期リサーチの工数を大幅に削減し、検討をスタートするまでのスピードが格段に上がります。

まとめ

提携に向けた企業リサーチは、調査だけでなく比較・評価・選定案まで工程が多く、担当者の稼働を圧迫しがちです。Deep Research機能を使えば、数日かかっていた調査・比較・評価を即日で完了し、意思決定に必要な選定案まで一気に揃います。

まずはDeep Researchを開き、気になるコトを入力して試してみてください。情報収集の手間がぐっと軽くなる体験が、次の一手を変えるきっかけになります。

この記事で紹介した仕組みは、Stella AI for Bizを活用して実現しています。