「また法改正か——」
省庁から届く法令文や意見募集資料は、数十ページにおよぶことも珍しくありません。現行法との相違点を一つひとつ突き合わせる作業は、まさに「熟読地獄」。
この記事でわかること
数十ページの法改正案を2ステップで変更点抽出・会議資料化まで完結。
- 改正案の内容理解と現行法の変更点を自動抽出するプロンプト
- 会議でそのまま使える比較表をAIで自動生成する方法
- パブリックコメントが必要な場合の論点整理プロンプト（番外編）
こんな経験はありませんか？
- 数十ページの改正案を毎回イチから読み込んでいる
- 論点整理が担当者の経験頼みになり、属人化している
- 「この人がいないと回らない」というリスクを感じている
この記事では、読み込み・比較・論点整理のプロセスをAIで効率化したStella AI for Biz実践例を紹介します。
Before / After
従来の業務フローでは、担当者が改正案を熟読し、現行法との相違点を手作業で洗い出し、そのうえでパブリックコメントの論点まで組み立てる必要がありました。専門知識を要する作業が連続するため、担当者の経験値に大きく依存していました。
Before（従来の業務フロー）
改正案を印刷またはPDFで開き、現行法と並べて目視で比較 →相違点をExcelなどに手動で転記 →担当者の知見をもとに論点を洗い出し
社内会議用の資料を作成 担当者の経験値に左右されやすく、属人化リスクが高い状態が続いていた。
After（AI導入後）
改正案と現行法の文書をAIに読み込ませるだけで変更点を自動抽出 →論点の洗い出しもAIが提案 →比較表も自動生成し、そのまま会議資料に活用
担当者は「文書を読む作業」から解放され、「どう判断・対応するか」という本質的な思考に集中できるようになります。
実践STEP：2ステップで比較表まで完結
STEP1｜改正案と現行法を読み込ませ、変更点を自動抽出する
共有された改正案と現行法の文書（PDFやテキスト）をStella AIにアップロードし、以下のプロンプトを入力します。
▼ プロンプト例
あなたは法令文書の比較・分析を支援するアシスタントです。
添付した2つの文書を比較し、主な変更点を抽出してください。
# 文書
- 文書①：現行の文書
- 文書②：今回の改訂案
# 出力形式
変更点を以下の4列で一覧にまとめてください。
| 条項番号 | 現行の規定 | 改正案の規定 | 変更の趣旨 |
# 注意点
- 現行文書と改訂案の差分をもとに整理してください
- 重要度の高い変更点を優先してまとめてください
- 判断が難しい箇所は「要確認」と明記してくださいここがポイント
出力形式を表形式で指定することで、STEP2にそのまま引き継げる構造化されたアウトプットが得られます。数十ページの文書でも、人間が見落としがちな細かな変更点をAIが拾い上げてくれます。
STEP2｜変更点をもとに社内会議用の比較表を作成する
STEP1で抽出した変更点一覧をそのまま入力として渡し、社内会議ですぐ使える比較表を作成します。
▼ プロンプト例
あなたは社内会議用の資料作成を支援するアシスタントです。
新旧の法令文書より抽出した変更点一覧をもとに、社内会議用の比較表を作成してください。
# 出力形式
以下の列構成で表形式にまとめてください。
| 条項番号 | 現行法の規定 | 改正案の規定 | 変更の要点 | 当社への影響・対応方針 |
# 注意点
- 現行法と改正案の内容が一目で比較できるよう簡潔に整理してください
- 「当社への影響・対応方針」には、想定される事業影響と必要な対応を記載してください
- 不明な点は「要確認」と明記してください
# 入力情報
- {STEP1で抽出した変更点一覧}
- {自社情報}ここがポイント
STEP1の出力をそのまま入力として渡すことで、2ステップが一本のフローとしてつながります。担当者が最終チェックを行うだけで、会議に持ち込める品質の資料が完成します。
番外編｜パブリックコメントの提出が必要な場合
法改正によってはパブリックコメントへの意見提出が求められる場合があります。STEP1の変更点一覧をもとに、論点整理もAIに任せられます。
▼ プロンプト例
あなたは法令対応の論点整理を支援するアシスタントです。
新旧の法令文書より抽出した変更点をもとに、
パブリックコメントとして意見提出が必要な論点を洗い出してください。
# 出力形式
各論点について、以下の形式で整理してください。
【論点】
【事業への影響度】大・中・小のいずれか
【立場案】賛成／懸念／要確認のいずれか
【社内で議論すべきポイント】
【追加確認が必要な事項】（あれば）
# 並び順
影響度が高い順に提示してください。
# 注意点
- 立場案は変更内容から想定される暫定案として記載してください
- 社内で追加確認が必要な事項は必ず明記してください
# 入力情報
- {STEP1で抽出した変更点一覧}
- {自社情報}ここがポイント
影響度と立場案をセットで出力させることで、社内会議での議論がスムーズに進みます。経験の浅い担当者でも、抜け漏れのない議論準備ができるようになります。
得られた成果
この3ステップを実践することで、数十ページの改正案の熟読に費やしていた作業時間が大幅に削減されました。
「熟読 → 整理 → 資料化」というルーティン作業の負荷が減り、判断や議論の品質向上に時間を使えるようになった
Stella AI担当者の声
「弊社の事業に関連する法改正が行われる際には、パブリックコメントの提出が求められることがあり、現在は複数の組織がそれぞれ対応しています。法令文書の確認や論点整理といった作業には一定の負荷が伴いますが、今回の活用事例はこうした業務の効率化に役立つ取り組みとして有効だと感じています。今後は、同様の活用方法を他の組織にも横展開していきたいと考えています。」
応用・発展ヒント
今回の活用法は、法改正案の解読以外にもさまざまな業務に応用できます。
① 法務部門での契約書改定対応
契約書の改定や新規法令への準拠チェックでも、同じ「文書の比較 → 変更点抽出」のアプローチが使えます。改正のたびに法務担当者が全文を読み直す工数を削減できます。
② コンプライアンス・内部監査部門への展開
業界ガイドラインや規制当局の通達が更新された際に、旧版と新版を比較して社内規程への反映漏れがないかをチェックする用途に応用できます。
③ 複数領域の法改正を横断管理する
各改正案の要点をAIで定型フォーマットに整理し、進捗管理表と組み合わせることで、対応漏れの防止にもつながります。
まとめ
法改正案の読み込み・比較・論点整理——これまで「人が頑張るしかなかった」作業を、Stella AIでは仕組みで解決します。
まずはSTEP1のプロンプトをコピーして、次の改正案が届いたときに試してみてください。
一度体験すれば、もう手作業には戻れなくなるはずです。
この記事で紹介した仕組みは、Stella AI for Bizを活用して実現しています。
