--- title: "「答え」ではなく「観点」を引き出す｜DX推進担当者が実践するAIの使い方 " description: "AIに「観点」を引き出させる3ステップで、クニヒロ株式会社のS氏がゼロトラスト移行を加速させた方法を示します。読んで、DX推進の進め方に迷う課題をすぐ解決できます。" canonical: "https://novajournal.net/use-case/case-study/vol-13/" publishedAt: "2026-07-22" author: "NOVA JOURNAL編集部" category: "AI定着ユースケース集" subCategory: "導入事例" tags: ["事例・ケーススタディ", "業務効率化"] --- # 「答え」ではなく「観点」を引き出す｜DX推進担当者が実践するAIの使い方 AIに「観点」を引き出させる3ステップで、クニヒロ株式会社のS氏がゼロトラスト移行を加速させた方法を示します。読んで、DX推進の進め方に迷う課題をすぐ解決できます。 「新しい取り組みを進めたい、でも何から始めればよいのか——」 DX推進部門は、常に新しい取り組みを求められている部署です。前任者の事例があるとは限らない。社内に詳しい人がいるとも限らない。 それでも、現状を把握し、構想を描き、ベンダーと交渉しながら導入を進める必要があります。 そんな立場で動く担当者にとって、「考えを整理する相手」「観点を補ってくれる相棒」の存在は、想像以上に大きな価値を持ちます。 ### **この記事でわかること** **DX推進担当者がStella AI for Bizを「相棒」として活用し、新領域の検討を進めている実践法を紹介。** - 社内に相談相手がいない領域で、検討を前に進める方法 - 「答え」ではなく「観点」を引き出すAIへの問いかけ - ベンダー折衝前に議論に備える方法 --- こんな経験はありませんか？ - 新しい取り組みを検討したいが、何から始めればいいのかがわからない・社内に相談できる相手がいない - ベンダーとの打ち合わせで、知識不足から主導権を取られてしまう - 自分の考えが正しいのか、観点に抜けがないのか、自信が持てない 新領域に挑むほど、「情報収集」「観点整理」「判断の精度」を一人で抱える時間が積み上がります。 この記事では、製造業のDX推進担当者S氏が実践している、Stella AI for Bizを「右腕」として使うやり方を紹介します。 ### **Before / After** クニヒロ株式会社でDX推進室に勤めるS氏は、前例も知見も存在しない領域に挑戦することとなりました。何かを進めるたびに、情報収集から観点整理まで一人で抱える状態が続いていました。 **Before（従来の業務フロー）** 社内に相談相手がいないまま、自分で一から情報収集 →観点の抜けに気づけず、判断の精度に不安が残る →ベンダーとの打ち合わせでは、知識不足から主導権を取られがち 「自分の考えに、何が抜けているか」を確かめる手段がありませんでした。 **After（AI活用後）** Stella AIに現状を入力し、情報を収集 → 観点・リスク・必要なステップを引き出す → 違和感や疑問を投げ返しながら、対話で論点を深堀り →ベンダー折衝の場には、議論武装・情報武装した状態で臨める 「1人で考えていた頃」から、「1.5人で考えている感覚」に変わりました。 ### **実践STEP：新領域の検討を前に進める3ステップ** ここでは、S氏が実際に取り組んでいる「ゼロトラスト構成への移行検討」を例に、3つのSTEPを紹介します。 S氏の会社は現在、社内ネットワークをVPN構成で運用しています。次のステップとしてゼロトラストへの移行を検討したいが、社内に詳しい人がいない。そんな状況での進め方です。 #### **STEP1｜現状を入力し、必要な要素を引き出す** 最初のSTEPは、自分が今いる地点をAIに正確に伝えることです。 S氏の場合、現状のネットワーク構成、検討している方向性、社内の温度感などを入力します。そのうえで、こう聞きます。 **▼ 実際の聞き方** ```javascript 現状こういう状況なんだけど、何をしたらいい？ ``` **ここがポイント** 抽象的な質問だけではなく、**現状の前提を入れたうえで聞く**ことで、回答の解像度が大きく変わります。「ゼロトラストについて教えて」ではなく、「自社の状況を踏まえて、VPN構成からゼロトラストに移行したい、何が必要か」と聞く。 これだけで、AIは自社の状況に沿った回答を返してくれます。 最初の回答を受けて、S氏はさらに細かい点を聞き直します。 「これってどういうこと？」「もっと具体的に何か教えて」—— 疑問が出るたびに、対話を重ねて掘り下げていきます。 #### **STEP2｜観点・リスクを問いかけて深掘る** ある程度の理解が進んだら、次は「観点の抜け」を引き出す段階に入ります。 S氏が繰り返し使っている聞き方が、これです。 **▼ 実際の聞き方** ```javascript こういう場合、気をつけないといけない観点があったら教えて ``` **ここがポイント** この聞き方が機能する理由は、「答えをもらうのではなく、自分の思考の抜け漏れを確認する」使い方になっているからです。 一人で考えていると、自分の知っている範囲のリスクしか見えません。AIに「気をつけるべき観点」を聞くことで、考慮していなかった論点が浮かび上がる。出てきた観点に対して、「これは自社には当てはまらないな」「これは確かに見落としていた」と取捨選択していけば、自分の検討の精度が一段上がります。 #### **STEP3｜違和感や疑問を投げ返し、ベンダー折衝に備える** 最後のSTEPは、AIの回答に違和感を感じた箇所を**そのまま投げ返す**ことです。 S氏は対話の中で、「これは明らかに違うな」と感じる指摘があれば、そこを突っ込みます。コスト面の確認をしたり、別のやり方を聞いたり、代替案を比較したり。**会話を往復させながら、検討の深さを上げていく**やり方です。 **▼ 実際の聞き方** ```javascript こういうお金の話とか、もっと安くやる方法はないの？ この方法だとできないの？ ``` **ここがポイント** ここで疑問点を詰めておくと、**ベンダーとのやり取りでも、ほぼ答えありきで話ができる**ようになります。 知識不足のままベンダーと話すと、相手の提案を評価する基準が自分の中にありません。逆に、AIで論点を整理し、想定される選択肢を頭に入れた状態で臨めば、「これについてはこう考えているがどうか」と問いかける側に回れます。 S氏はこの状態を「理論武装・情報武装して臨む」と表現しています。 ### **得られた成果** 3つのSTEPを使い分けることで、S氏の業務は次のように変わりました。 社内に相談相手がいない領域でも、検討を前に進められるようになった。 ベンダー折衝でも、ほぼ答えありきで話ができる。 具体的な時短数値だけでは測れない成果として、**判断の精度と意思決定のスピード**が上がりました。「自分の考えに何が抜けているか」を確かめられる相棒がいることで、迷いに使っていた時間が、前に進める時間に変わっています。 ### クニヒロ株式会社　**S氏の声** 「DX推進室は、新しい取り組みを求められる場面が多い部署です。前任者の知見がない、社内に詳しい人もいない、それでも前に進める必要がある。そういうときにStella AI for Bizは、本当に**相棒のような存在**です。」 S氏は、自身のスタンスを「質問しまくり」とも表現します。 「既存業務がほぼないので、本当に質問しまくりという感じですね。**何をするにしても情報収集するところから入る**ので、AIに調べてもらいながら、観点を引き出しながら、自分の考えを整理していく。一人で全部抱えていた頃と比べて、考える幅が明らかに広がりました。」 ### **応用・発展ヒント** この「調査と壁打ちを行き来する」使い方は、様々な場面に展開できます。 **① 新規企画・提案業務での活用** 新規企画の検討段階で、「観点を引き出す」聞き方が効きます。市場調査・競合分析・リスク洗い出しなど、**論点の網羅性を求められる業務**で特に有効です。一人で考えると抜けがちな視点を、AIとの対話で補完できます。 **② ベンダー選定・折衝の準備** 複数ベンダーから提案を受ける前に、AIで論点を整理しておく。各社の提案を評価する基準を自分の中に作っておけば、相手の説明に流されることなく、**冷静な比較検討**ができます。 **③ 「答え」ではなく「観点」を引き出す習慣化** S氏の聞き方の核は、AIに答えを丸投げしないことです。**自分で判断するための観点を引き出してもらう**。この姿勢を持つだけで、AIとの対話は「便利な検索」から「思考の相棒」に変わります。 ### **まとめ** DX推進室のように**常に新しい取り組みを求められる立場**では、「考えを整理する相手」「観点を補ってくれる相棒」の存在が大きな価値を持ちます。 現状を入力して必要な要素を引き出し、観点を問いかけて深掘り、違和感を投げ返してベンダー折衝に備える——**調査と壁打ちを同じ場で行き来する**ことで、AIは「相棒」として機能します。 「AIに何を聞けばいいかわからない」という方は、まずひとつの聞き方から試してみてください。**「気をつけないといけない観点があったら教えて」**——この問いかけだけで、考える幅が広がる実感を得られるはずです。 --- この記事で紹介した仕組みは、Stella AI for Bizを活用して実現しています。