
AI時代に必要な考え方:クリティカルシンキングとは何か
考える力の基本クリティカルシンキングを身につければ、AI時代に情報を鵜呑みにせず正しく判断でき、誤った意思決定を防げます。全32回にわたる実践パートで、前提の書き出しや確認フィルターの具体的手法を学びませんか。
AI時代のクリティカルシンキング - 考える力の基本の記事一覧

クリティカルシンキングを身につければ、AI時代に情報を鵜呑みにせず正しく判断でき、誤った意思決定を防げます。全32回にわたる実践パートで、前提の書き出しや確認フィルターの具体的手法を学びませんか。

「なんとなく正しそう」に決め込んでしまう課題を、根拠を問う・別解釈を探す・内容で判断する3つの問いで解消し、認知的怠惰に左右されない判断力を身につけましょう。

『10社中8社から継続利用の回答があった』といった事実と「好評」という意見を分けて考えると、会議やレポートで根拠のない意見が通りにくくなり、意思決定の精度が上がります。

質問の切り口を変えるだけで会議の結論が変わり、範囲・検証・次のアクションが見える3条件を意識すれば、議論が具体化し成果が上がります。

結論は「前提を書き出すだけで判断の抜け穴が見える」ことです。判断が揺らぐときに必要な5項目テンプレートと、Vol.5で木本東賢が示す具体例を踏まえて、実務での活用法を解説します。

ロジカルシンキングで情報を整理し、クリティカルシンキングで前提を検証すれば、AI活用や新規事業企画で判断ミスを防げます。

新規事業参入は「3か月でPoC費用を払う企業が3社以上」の条件を満たすかで進め、満たさなければ撤退する―条件付き意思決定でリスクを最小化し、判断を具体的に導きます。